Acrovision (Vereinigtes Königreich, https://acrovision.co.uk) hat erfolgreich ein Inspektionssystem mittels Deep Learning bei Toyota Motor Manufacturing UK LTD implementiert. Using various TPL Vision illuminations, the automated system replaces manual inspection processes, resulting in improved quality, reliability, and efficiency. The adoption of AI Vision technology allows for the precise detection, analysis, and classification of anomalies, even with variations, based on the examples presented to the system.
Challenges
- Verschiedene Autoteile müssen in schwierig zu erreichenden Bereichen inspiziert werden.
- Glänzende und reflektierende Oberflächen erschweren es dem Bildverarbeitungssystem, scharfe Bilder zu erzeugen.
- Es müssen über 60 Inspektionen an jedem Fahrzeug durchgeführt werden.
- Die Verwendung von KI/Deep Learning-Technologie zur Klassifizierung von Defekten.
- Die KI muss konsistente und zuverlässige Entscheidungen mit maximaler Genauigkeit treffen, basierend auf einem menschlichen Lernmodell, das gute/schlechte Beispiele verwendet.
- Die Daten müssen direkt mit dem Tracking-System von Toyota kommunizieren.
Solution
The chosen illumination solution was a combination of bar lights, ring lights, and area lights ensuring all areas of inspection are properly illuminated. The system integrated into Toyota’s production includes 17 cameras using external illumination to confirm the specifications for each vehicle, identifying components and checking for defects.
Seit der Einführung des Mehrkamera-Bildverarbeitungssystems hat es eine erhebliche Reduzierung der Inspektionszeit gegeben.
Die gemeinsame Pressemitteilung zur Anwendung kann hier heruntergeladen werden.
